Circulation杂志研究称，评估心血管风险不必检测“坏胆固醇”，只需要查总胆固醇和“好胆固醇”！

近日，Circulation在线发表的一项针对英国生物样本库的最新数据分析提示，在用血脂指标对无已知心血管病的人群进行心血管风险评估时，仅检测非空腹状态下的总胆固醇和高密度脂蛋白胆固醇（HDL-C，俗称“好胆固醇”）就行，低密度脂蛋白胆固醇（LDL-C，俗称“坏胆固醇”）和近年来比较热门的载脂蛋白（ApoB、ApoA1）水平并无额外的预测价值。

研究者发现，即便在服用他汀的人群中，仅非HDL-C（总胆固醇水平－HDL-C水平）就足够用来评估心血管病发生风险了。

作者表示，尽管脂蛋白（a）在某些情况下可能有用，但该研究表明，在评估血脂相关的心血管病发生风险时，仅检测非空腹状态下的标准总胆固醇和HDL-C就完全足够了。

而且需要强调的是，在预测心血管风险时，也不需要用直接检测的LDL-C水平，不论患者有没有服用他汀，非HDL-C都是一个更便宜的等效风险预测指标，而且不需要空腹采血。对于服用他汀的患者来说，将非HDL-C作为治疗靶标就行了。

另外，近年来有些学者呼吁临床广泛应用载脂蛋白，这并没有依据。

该研究显示，ApoB、LDL-C、非HDL-C三者高度相关，HDL-C则与ApoA1强烈相关。

校正传统心血管危险因素后，在基线无心血管病以及不服用他汀的人群中，ApoB、LDL-C、非HDL-C在预测心血管事件风险时的价值相似。这三项血脂指标每升高1个标准差，心血管事件发生风险增加20%~23%。

同样地，HDL-C与ApoA1对心血管事件风险的预测价值也相同。这两个指标每升高1个标准差，心血管事件发生风险均降低19%。

在心血管病风险预测模型中，添加总胆固醇和HDL-C对预测价值的改善程度与添加ApoB和ApoA后相似。

但是，一旦心血管病风险预测模型中添加总胆固醇和HDL-C后，再添加ApoB或LDL-C（直接测得或计算得出），均不能进一步提高对心血管病风险的预测价值。

在另一个基线服用他汀的患者队列中，研究者发现，非HDL-C和ApoB均可改善经典心血管病危险因素对心血管风险的预测价值，且两指标的价值类似。

但是，如果心血管病风险预测模型中已经包含非HDL-C，ApoB或LDL-C并不能进一步提高该模型对心血管风险的预测价值。

该研究的主要分析从英国生物样本库纳入346 686例基线无心血管病且不服用他汀的人，中位随访8.9年期间，6216人发生心血管事件，其中1656例为致死性心血管事件。

研究者另入选68 649例基线服用他汀、有或无心血管病的人作为验证队列，研究期间3515人发生心血管事件。

在该研究中，所有的血脂指标都是在非空腹状态下采血检测的。

来源：Claire Welsh, et al. Comparison of Conventional Lipoprotein Tests and Apolipoproteins in the Prediction of Cardiovascular Disease: Data from UK Biobank. Circulation, Originally published June 20, 2019. https://doi.org/10.1161/CIRCULATIONAHA.119.041149

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