微信成疫情晴雨表！西安学者研究称，“非典”一词在2019年12月31日达到高峰！
2020-02-28 23:11:39来源：中国循环杂志阅读：25次
怎么才能做到疫情的提前、再提前预警？
西安交通大学附属第二医院感染研究显示，分析微信索引数据或有助于达到这一目的，如果监测“非典”一词，或提前2周监测到疫情。
研究显示，在2019年11月17日至2020年2月14日间，在据2019年12月31日武汉卫健委正式通报疫情、中国疾病控制和预防中心正式介入前，“非典”、“SARS”、“新型冠状病毒”、“呼吸急促”、“呼吸困难”和“腹泻”等关键词在微信中飙升或增加。
其中，“非典”一词，于2019年12月15日开始在微信的出现开始飙升，并于2019年12月31日达到峰值。
表1 2019年11月17日至2019年12月30日以来微信索引飙升或增加的关键词
注：A-day:微信索引上某一关键词飙升或开始增加；D-day：武汉卫健委正式发布疫情通报，中国疾控和预防中心介入调查和反应
而在百度这一搜索引擎，“SARS”、“肺炎”、“冠状病毒”这些关键词在2019年12月30日才开始快速上升。其他关键词在这44天没有明显增加。
此外，诸如“呼吸急促”、“呼吸困难”和“腹泻”均于12月31日官方公布前上升，但由于非新冠病毒感染特有，可能其出现是巧合，但这在为了爆发流行监测中仍有监控价值。
这项研究日前发表于medRxiv预印本平台。
研究者介绍，传统的监测系统，包括中国疾控中心所应用的，通常依赖于临床医生和实验室提供的临床、病毒学和微生物学数据，但由于时间和资源的限制，以及报告系统操作及相关法规的限定或认知不足，爆发事件与报告存在时间滞后并不少见。
研究者指出，这种滞后通常约2周。
研究者认为，收集和分析社交媒体数据，或代表了一种新颖的预警和发现疾病爆发的方法，可作为传统疾病监控的有益补充。
来源：Wenjun Wang, et al. WeChat, a Chinese social media, may early detect the SARS-CoV-2 outbreak in 2019. medRxiv preprint doi: https://doi.org/10.1101/2020.02.24.20026682.
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