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低水平“标志物”提示:晚期肾癌结局更好

2021-11-26 17:06:00来源:医脉通阅读:5次

医脉通编译整理,未经授权请勿转载。


肾细胞癌(RCC)占成人恶性肿瘤的2%~3%,每年全球有338000例新发病例和144000例死亡病例。近年来,新型疗法快速发展,免疫检查点抑制剂和酪氨酸激酶抑制剂(TKI)强势加入到肾癌的治疗中。但目前仍需要可靠的生物标志物以预测RCC患者的预后并指导治疗决策。


近日,一项研究显示,中性粒细胞与淋巴细胞比率 (NLR) 可作为接受免疫治疗联合TKI治疗肾癌患者的预后生物标志物。研究结果日前发表在Clinical Cancer Research杂志(IF:12.531)。


背景


免疫反应和全身炎症反应是肿瘤发展和疾病进展的关键环节之一。其中,NLR作为潜在的生物标志物,为预测多种实体瘤临床结局提供了新思路。既往研究显示,这种全身炎症生物标志物——NLR,可能成为RCC的可靠预后标志物。


本研究评估了接受免疫治疗+TKI晚期RCC患者基线NLR水平与临床结局的相关性。


方法


研究纳入未经治疗晚期RCC成人患者。患者具至少1个可测量病灶,ECOG PS为0或1,肾、心脏和肝功能良好。本研究对III期JAVELIN Renal 101研究首次中期分析结果进行了回顾性分析,评估了阿维鲁单抗+阿昔替尼组和舒尼替尼组中基线 NLR 水平与无进展生存期 (PFS)、总生存期(OS)的相关性。


主要结果


NLR


阿维鲁单抗+阿昔替尼组和舒尼替尼组分别纳入434例和439例患者,两组的中位NLR水平均为2.8。总人群中位NLR为2.8。


PFS


在两治疗组中,与中高水平NLR相比,低水平NLR患者的PFS较长,阿维鲁单抗+阿昔替尼组和舒尼替尼组的HR分别为0.85和0.56(图1)。


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图1 两治疗组患者的PFS(按NLR分层)


阿维鲁单抗+阿昔替尼组中,低水平NLR和中高水平NLR患者的中位PFS分别为13.8个月和13.3个月。舒尼替尼组中,低水平NLR和中高NLR水平组患者的中位PFS分别为11.2个月和5.6个月。


阿维鲁单抗+阿昔替尼组中,低水平NLR和中高水平NLR组患者的12个月PFS率分别为56.4%和50.6%。舒尼替尼组中,低水平NLR和中高水平NLR组患者12个月PFS率分别为49%和32.2%。


纳入各种潜在预后因素的PFS多变量分析显示,NLR作为连续变量,在舒尼替尼组具有更强的预测作用。


OS


在两治疗组中,与中高水平NLR相比,低水平NLR患者的OS更优,阿维鲁单抗+阿昔替尼组和舒尼替尼组的HR分别为0.51和0.30。中期分析时,两组OS数据均不成熟,两组OS均未达到。


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图2 两治疗组患者的OS(按NLR分层)



与PFS类似,OS多变量分析显示,NLR作为连续变量,在舒尼替尼组具有更强预测作用。


缓解率


与中高水平NLR相比,低水平NLR患者的ORR更高(图3)。在阿维鲁单抗+阿昔替尼组,低水平NLR和中高水平NLR患者的ORR分别为57.1%和47.5%,完全缓解率分别为5.5%和1.4%。舒尼替尼组中,低水平NLR和中高水平NLR患者的ORR分别为29.7%和22.3%,完全缓解率分别为3.7%和0%。


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图3 两治疗组的疗效分析(按NLR分层)


结论


这是评估基线NLR水平和接受免疫治疗+TKI治疗RCC患者疗效相关性的首个回顾性分析。基线时低水平NLR患者的临床结局更好。研究结果支持,基线NLR水平可作为接受阿维鲁单抗+阿昔替尼或舒尼替尼治疗晚期 RCC 患者的预后生物标志物。


除NLR之外,其他外周血生物标志物也可能与晚期RCC预后相关,包括C反应蛋白(CRP)、淋巴细胞与单核细胞比率以及中性粒细胞与嗜酸性粒细胞比率 (NER)。基于JAVELIN Renal 101的一项近期研究显示,CRP和NER也可预测阿维鲁单抗+阿昔替尼治疗RCC患者的临床结局。


参考文献:

Bilen MA, Rini BI, Voss MH, et al. Association of Neutrophil-to-Lymphocyte Ratio With Efficacy of First-Line Avelumab Plus Axitinib vs Sunitinib in Patients with Advanced Renal Cell Carcinoma Enrolled in the Phase 3 JAVELIN Renal 101 Trial. Clin Cancer Res. 2021 Nov 17:clincanres.1688.2021. doi: 10.1158/1078-0432.CCR-21-1688. Epub ahead of print. PMID: 34789480.


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