2022 AUA | C反应蛋白可用于预测肾癌复发

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导读

美国泌尿外科协会（AUA）年会是世界上最大、最具影响力的泌尿外科学术会议，会议将汇聚世界各地泌尿领域的开拓性研究、新指南及泌尿医学最新进展。2022年AUA年会将于2022年5月13日至16日在美国路易斯安那州新奥尔良举行。一项关于C反应蛋白预测肾癌复发的研究公布了数据，让我们一起看下。

背景

随着辅助治疗方案的选择不断增多，临床医生需要生物标志物来预测高危肾细胞癌（hrRCC）根治术后的复发，而目前相关的研究很少。研究者设计本试验以验证C反应蛋白（CRP）动力学在RCC复发中的预测价值。

研究方法

研究者回顾性分析了2008年-2020年间154例接受根治性手术的hr（≥pT3或N0-2M0）RCC患者的数据。研究者观察了患者术前1个月（基线）和术后3个月的血清CRP（mg/dL）。根据基线CRP水平，患者被分为正常组（基线时CRP＜0.5 mg/dL）和高水平组（基线时CRP≥0.5 mg/dL）。高水平组患者被进一步分为标准化组（术后CRP＜0.5 mg/dL）和非标准化组（术后CRP≥0.5 mg/dL），并比较两组患者无复发生存期（RFS）的差别。研究者采用多变量Cox比例风险回归模型进一步分析RFS的影响因素，并利用现有模型比较C指数预测RFS的准确性。

研究结果

与正常组（n=82，53.2%）相比，高水平组（n=72，46.8%）患者的RFS明显更短（66.7 vs 9.7个月，p＜0.001）。高水平组内，非标准化组（n=27，17.5%）患者的RFS明显比标准化组患者（n=45，29.2%）短（6.2 vs 10.0个月，P=0.013）。多变量分析结果显示，基线CRP水平（HR=2.05，p=0.003）和动力学（HR=2.62，p＜0.001）均能有效预测RFS，CRP动力学的HR值更高。当使用Karakiewicz模型和UCLA综合分期系统模型进行因素分析时，与CRP基线数据相比，加入CRP动力学数据的C指数改善更多。

图1 不同分组患者的RFS

表1 复发相关因素

图2 加入CRP作为变量后的C指数

结论

CRP动力学可有效预测术后RCC复发，并可为系统性辅助治疗决策提供帮助。

参考文献：Yudai Ishiyama, Tsunenori Kondo, Hiroki Ishihara et al. C-REACTIVE PROTEIN KINETICS TO PREDICT RECURRENCE AFTER RADICAL SURGERY FOR HIGH-RISK RENAL CELL CARCINOMA. 2022 AUA. MP12-01.