研究前沿 |怎样避免主动监测中的过度活检？前列腺健康指数结果的作用有限

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导读

主动监测是低风险前列腺癌患者的首选治疗策略，通常包括前列腺特异性抗原 (PSA) 检测、临床检查和重复前列腺活检。为避免过度活检给患者造成的痛苦，国内外研究者不懈探索着能减少主动监测方案中活检次数、同时最大限度地识别癌症风险变化的方法。近年来，前列腺健康指数（PHI）逐渐受到人们关注，它能成为解决问题的那个关键点吗？

研究背景

前列腺癌风险计算器可从多个因素（例如患者年龄、PSA水平）估计个体患前列腺癌的风险。前列腺健康指数（PHI）是否能提高风险计算器对主动监测患者的癌症风险变化预测能力？为回答这一问题，美国研究者在一项大型Canary前列腺癌主动监测队列研究项目（PASS）中招募分级分组系统（GG）1级患者，结局变量设定为患者风险分级变化为GG2+级。

研究设计

研究对象通过PSA检测和活检（诊断后12个月、24个月、48个月）进行主动监测，并在主动监测的前5年间每6个月为生物信息库提供PHI血清标本。

研究者使用临床数据或以多种方式结合PHI结果开发决策规则，并根据临床数据（R1）与临床数据+PHI（R3）得出规则，结合临床评分和PHI（R4）的“或”逻辑规则，以及使用临床数据然后根据PHI（R2）进行风险分层的“两步”规则。R1—R4规则详见表1。将规则应用于验证集，评估R2—R4与R1的特异度和敏感度。

研究结果

在对1142名男性中进行了1532例活检（发现组n=610例，验证组n=922例）后发现，27%的活检组织发生了GG分级风险变化（发现组23%，验证组29%）。在发现组中，当灵敏度为95%时，R2的特异性最高（27%），而R1为17%。在验证组中，R3与R1相比具有最佳性能，Δ灵敏度= -4%和Δ特异性= +6%。确认活检（癌症诊断后的首次活检）的R3与R1相比略有改善（AUC 0.745与R1 0.724，Δ AUC = 0.021, 95%CI 0.002–0.041），但随后的活检（包括所有随后的主动监测活检）中没有改善（ΔAUC = -0.012, 95%CI -0.031–0.006）。在整个活检队列中，R3与R1相比没有更好的预测能力（ΔAUC=0.007, 95%CI -0.007–0.020）。

研究结论

在主动监测的前列腺癌患者中，结合临床数据使用PHI略微改善了确认活检分级重新分类的预测，但未能改善对后续活检的预测。

参考文献：

Filson CP, Zhu K, Huang Y, et al. Impact of Prostate Health Index Results for Prediction of Biopsy Grade Reclassification During Active Surveillance. J Urol. 2022 Jul 5:101097JU0000000000002852.