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Tirzepatide显著减少内脏和肝脏脂肪,幅度超过减重|2022EASD

2022-09-26 16:39:24来源:医脉通阅读:10次

译者:汤珂珂 宁波大学医学院附属医院内分泌科

引言:2022年9月19-23日,国际内分泌领域的重磅会议「2022年欧洲糖尿病研究协会年会」于瑞典斯德哥尔摩以“线上+线下”的形式举行。会上有学者分享了题为《Tirzepatide对2型糖尿病患者的体脂分布模式显示出有益影响》的研究报告。


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 与德谷胰岛素对比,探索Tirzepatide对2型糖尿病体脂分布模式的影响

 

随着糖尿病治疗药物的研究进展,出现一种新型双重GIP和GLP-1受体激动剂Tirzepatide(TZP)。在SURPASS-3的MRI亚组研究中,2型糖尿病患者(二甲双胍片和或SGLT-2i治疗,HbA1c7-10.5%,BMI≥25kg/m2,脂肪肝指数≥60)被随机分成4组接受治疗:一周1次TZP5mg治疗组(N=71),一周1次TZP10mg治疗组(N=79),一周1次TZP15mg治疗组(N=72),一天1次德谷胰岛素治疗组(N=74)。结果发现,TZP治疗组患者获得平均9.6kg的体重减轻,同时MRI评估内脏脂肪(VAT)、腹部皮下脂肪(aSAT)和肝脏脂肪(LF)均显著减少;而德谷胰岛素治疗组患者却平均增加了3.2kg体重,内脏脂肪、腹部皮下脂肪也增加,肝脏脂肪减少幅度明显低于TZP治疗组。本研究旨在描述基线和第52周时的总体脂肪分布模式,并将脂肪库的实际变化与两个虚拟对照组(VCG)匹配基线和52周数据的差异预测的变化联系起来。

 

结果:Tirzepatide显著降低内脏和肝脏脂肪

 

研究采用英国生物银行影像研究系统(N=40174)对于每一位参与基线检查和第52周随访的患者进行信息采集,并确认超150名参与者的性别、类似体型(身高、体重、BMI)。VAT、aSAT和LF的预期水平以及与预期水平的偏差的计算基于个体化的VCG匹配(标准化正常z分数(VATz、aSATz、LFz));单位=标准偏差[SD])。计算从基线检查到第52周的z评分变化,以描述脂肪分布模式的变化、VAT、aSAT和LF的变化幅度,并与观察到的体重变化进行比较。

 

结果发现,TZP总合组和IDeg组的基线脂肪分布模式相似。与匹配的VCG相比,研究参与者的基线VAT[平均值(SD)VATz=0.42(1.23),p<0.001]和LF[LFz=1.24(0.92),p<0.001]较高,但aSAT相似(aSATz=-0.13(1.11),p=0.083)。

 

TZP治疗组患者VATz[-0.18(0.58),p<0.001]和LFz[-0.54(0.84),p<0.001]显著降低,而aSATz增加[0.11(0.50),p=0.011],表明VAT和LF显著减少,而aSAT的减少却远较观察到的体重减轻所预测的少。

 

TZP组与VCG匹配后观察到的体重减轻预测值相比,患者的VAT平均多减少了0.31L(p<0.001),LF平均多减少了5.64%(p<0.001),aSAT平均少减少了0.16L(p=0.018)。

 

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图1 TZP组和IDeg组治疗后脂肪分布模式变化

注:临床试验注册号:NCT03882970亚研究(由礼来公司赞助)

 

结论

 

研究表明,与匹配的VCG相比,T2D患者和脂肪分布模式偏斜的患者的VAT和LF更高,TZP治疗导致VAT和LH的降低幅度大于仅观察到的体重减轻所预测的幅度,这表明脂肪分布模式发生了有针对性和潜在的有益转变。

 

译者介绍


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宁波大学医学院附属医院,内分泌科副主任医师

毕业于浙江大学,硕士,从事内分泌工作10余年,曾于上海瑞金医院进修半年

目前为宁波市医学会内分泌分会青年委员,宁波大学医学院附属医院内科基地教学秘书

主持及参与多项省市级课题,发表文章近10篇,并在省市级多项比赛中获奖。

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