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高分研究丨早期、抗体阴性类风湿关节炎确诊难,如何才能尽早诊断?

2023-02-10 18:57:30来源:医脉通阅读:16次

医脉通编辑整理,未经授权请勿转载。


RA是一种慢性自身免疫性疾病,早期诊断、早期治疗对疾病预后非常重要。目前临床上被纳入2010年ACR/EULAR RA分类标准的血清学标志物有类风湿因子(RF)和抗环瓜氨酸多肽(aCCP),但RF和aCCP对早期RA识别能力有限,且临床上有超过30%的早期RA患者为血清学阴性(RF-和aCCP-)。因此,如何识别早期RA,特别是血清学阴性(RF-和aCCP-)的早期RA,十分重要。

 

近日,一项发表于Arthritis & rheumatology(影响因子为15.48)杂志的研究指出:可使用多重免疫分析检测关节中疾病相关蛋白的自身抗体,从而对早期类风湿关节炎(RA)进行诊断,特别是对于血清学阴性(RF-和aCCP-)的早期RA。

 

本研究的目的是采用一种基于多重微球流式免疫分析方法,用于检测RA相关生物标志物,例如葡萄糖-6-磷酸异构酶(GPI)、瓜氨酸化Ⅱ型胶原、肽基精氨酸脱亚胺酶4(PADI4)和软骨寡聚基质蛋白(COMP),并验证其对早期RA的诊断价值,以及对骨关节炎(OA)、银屑病关节炎(PsA)和系统性红斑狼疮SLE)的鉴别能力。

 

研究方法


本研究的病例组来自BARFOT、TIRA-2和ERAp研究中的早期未经治疗的RA患者(ueRA),以及JointID研究中符合ACR/EULAR 2010标准的RA患者。对照组来自MFM AUS、WINGA和ERAp研究中的健康对照者(HC)。收集病例组、对照组血清标本,根据流式分析检测(基于50-plex检测法),最终入选病例组1999例,对照组935例。研究中SLE患者标本来自KLURING研究,OA和PsA患者标本来自JointID研究。采用多变量逻辑回归模型寻找和区分病例与对照组样本的抗体。

 

研究结果


根据多重流式免疫分析方法,识别特异性多肽。本研究将其识别的多肽(GPI_C_19_CIT、PADI4_C_13_CIT、GPI_C_11_CIT、PADI4_C_14_CIT、PADI4_C_19_CIT)设定为AIRAD组多肽(用于辅助诊断),并通过亚组分析鉴定了5个多肽(GPI_C_19_CIT、PADI4_C_14_CIT、C_(F4)_[R]-R、GPI_C_20_CIT、T_U1_R-CIT),研究中指定为SeNe组多肽(主要用于血清阴性RA诊断),两组包含的多肽部分重叠。

 

AIRAD组多肽的诊断价值:基于AIRAD组多肽抗体的AIRAD检测识别ueRA的特异性为99%,敏感性为63%。

 

AIRAD组多肽的辅助诊断价值:AIRAD组多肽的抗体和aCCP联合检测识别ueRA的特异性为92%,敏感性为66%;aCCP单独检测识别ueRA的特异性为99%,敏感性为61%(见表1)。因此认为,AIRAD组多肽的辅助诊断价值不高。


表1 AIRAD联合aCCP/RF对ueRA的诊断价值

 图片1.png

 

SeNe组多肽对血清学阴性RA的诊断价值:在556例血清学阴性(aCCP2-和RF-)RA患者中,基于SeNe组多肽抗体的SeNe检测识别血清学阴性RA的特异性为99%,敏感性为22.5%(表2)。


表2 SeNe识别CCP2-RF-早期RA的能力

图片2.png 


两组多肽检测对非RA患者的鉴别诊断价值:AIRAD检测对无风湿病健康对照者的特异性(鉴别非患者的能力)为96%,识别非OA和PsA患者的特异性分别为93%和81%。SeNe检测识别非OA和PsA患者的特异性分别为97%和95%,与识别无风湿病健康对照者的特异性(97%)相似。

 

研究结论


本研究通过多重免疫检测方法筛选出AIRAD肽/SeNe肽,发现基于这些多肽的抗体的检测方法有助于诊断早期RA,AIRAD检测的特异性为99% ,敏感性为63%;SeNe检测对血清学阴性RA的特异性为99%,敏感性为22.5%。这两项检测还能有效区分RA患者与健康对照组以及OA、PsA和SLE患者。


准确诊断aCCP和RF均为阴性的RA患者一直是临床挑战。本研究中,SeNe检测能够识别超过20%的血清学阴性RA。因此得出结论,检测关节中疾病相关蛋白的抗体对aCCP和RF阴性RA患者具有额外的价值。

 

参考文献:Lönnblom E, Leu Agelii M, Sareila O,et al. Autoantibodies to disease-related proteins in joints as novel biomarkers for the diagnosis of rheumatoid arthritis[J]. Arthritis Rheumatol. 2023 Jan 31. doi: 10.1002/art.42463. Epub ahead of print. PMID: 36718635.


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