2023-03-09 18:28:50来源:医脉通阅读:51次
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导读
AE-IIPs的病因尚不清楚,其难以预测性仍是IIPs管理中的重要临床问题。目前AE-IIPs的危险因素包括低用力肺活量(FVC),肺
相比之下,纳入多种临床因素的评分模型可能对预测IIPs患者的总体生存更具临床实用性。近期,发表在European Respiratory Journal(IF:33.795)上的一篇研究旨在建立一个预测IIPs患者AE-IIPs的评分模型,以下为研究详情。
研究方法
这是一项多中心、回顾性、观察性研究,研究人员回顾性分析了2001年1月至2020年12月在参研机构被诊断为IIPs患者的医疗记录和数据。使用基于多变量Fine-Gray分析的临床因素设计了AE-IIPs的预测评分。
研究结果
排除数据不可用等其他因素最终分别有487例和402例患者被分布纳入探索性和验证性队列的研究分析。根据对487例IIPs患者的探索性队列的多变量Fine-Gray分析,AE-IIPs的预测评分如下:高分辨率计算机断层扫描(H)显示蜂窝样改变,年龄> 75岁(A),LDH水平>222 U/L(L),出现以上情况各加1分;总分0~3分不等(HAL评分)。
HAL评分有助于AE-IIPs的风险分层,C指数为0.62(95%CI,0.56-0.67);这在402例IIPs患者的验证队列中得到验证,C指数为0.67(95%CI,0.60-0.73)。
在联合队列中,不同评分组的患者分别在1、2、3、5和10年的AE-IIPs估计累积风险如下:
➢总分为0组:1.9%、3.5%、5.1%、7.7%、12.9%;
➢总分为1组:4.7%、8.3%、12.0%、17.7%、28.4%;
➢总分≥2组:8.0%、14.2%、19.7%、28.7%、43.0%。
亚组分析显示HAL评分可适用于特发性肺纤维化和非特发性肺纤维化的患者。
结论
研究结果表明使用HAL评分(影像学存在蜂窝影、年龄和LDH)的可判别AE-IIPs的风险。这个模型可能有助于IIPs患者临床管理的AE-IIPs风险的分层。
参考文献:Karayama M, Aoshima Y, et al. A predictive model for acute exacerbation of idiopathic interstitial pneumonias. Eur Respir J. 2023 Feb 23:2201634.