纪立农教授：提出“糖尿病数字病”新理念，抓住“数字化特征”，促进疾病管理升级

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2023年5月20日，由北京大学糖尿病中心、《中国糖尿病杂志》联合主办的第十九届“2023北大糖尿病论坛（PUDF）”正式拉开帷幕。本次会议在北京会议中心以“线上+线下”的形式举办，会议主题为“为糖尿病画像”。

在本次大会上，中国老年保键研究会内分泌与代谢病分会主任委员、北京大学人民医院内分泌科主任、北京大学糖尿病中心主任纪立农教授以《糖尿病的数字化特征》为题进行学术讲座，会后接受了医脉通专访。

纪立农教授

专家介绍：北京大学人民医院内分泌科主任，北京大学糖尿病中心主任，博士生导师，享受国务院特殊津贴。现任中国老年保键研究会内分泌与代谢病分会主任委员，中国药促会糖尿病与代谢性疾病药物临床研究专业委员会主任委员，中国卒中学会副会长，中国医师协会内分泌代谢医师分会副会长，中华医学会理事，中国预防学会常务理事，中国老年保健医学研究会常务理事，北京市医学会内分泌专业委员会主任委员，北京围手术期医学研究会会长，世界卫生组织顾问，国际糖尿病联盟亚洲西太平洋地区（IDF-WPR）糖尿病政策组成员。

全新理念被提出——“糖尿病是数字病”

纪立农教授指出，每年的北大糖尿病论坛都会设立一个主题，2023北大糖尿病论坛的主题是“为糖尿病画像”，主要目的是分享和探讨近年来在糖尿病自然病程、糖尿病并发症、糖尿病发病机制以及控制策略等方面的最新进展，希望通过本次大会让大家对糖尿病有一个重新的认识，所以“新”是本次大会最大的亮点，而“糖尿病是数字病”也是本次大会提出的新理念。

糖尿病属于慢性非传染性疾病，具有高度的数字化特征。糖尿病的诊断、发病风险预测、并发症风险预测以及糖尿病管理等，无一不与数字密切相关。抓住“糖尿病数字化特征”可以帮助临床优化疾病管理，具体来讲，例如通过现代化的设备（如可穿戴设备），我们可以更细致地了解糖尿病监控指标的变化，然后根据这些指标来进行个体化、精准化干预。并且，数字技术还可以帮助临床医生来进行糖尿病的诊断、筛查、管理、糖尿病远期结局的预测和治疗效果的评估等。

抓住糖尿病的“数字化特征”，促进疾病管理升级

“糖尿病是数字病”这一理念如何指导临床诊疗？纪立农教授指出，这一理念可以在糖尿病预防、诊断、分型、治疗及管理各个环节发挥作用。抓住糖尿病的“数字化特征”，结合最新技术，将促进疾病管理的升级，也是未来疾病管理的大趋势。

1.在「糖尿病预防」方面的探索

北京大学人民医院团队就“糖尿病前期患者的分层干预”进行了积极探索。在糖尿病前期患者中建立糖尿病进展的识别模型，通过收集到的信息，利用数字化的方式就“糖尿病前期转变为糖尿病的危险性”进行分层，对高风险人群给予个体化干预。

2.在「糖尿病诊断/分型」方面的探索

➤糖尿病数字化诊断：视网膜病变是糖尿病诊断的金标准，但考虑到临床实际操作，当前采用血糖指标作为替代用于诊断糖尿病。

北京大学人民医院团队就国际糖尿病诊断标准中国人群适应性进行了验证，尝试研究基于普通人群，以视网膜病变为金标准寻找与视网膜病变发生风险相关的血糖和HbA1c切点。研究结果提示：空腹血糖＞7mmol/L或HbA1c＞6.5%的患者糖尿病视网膜病变风险明显增加。不过也发现了该标准存在的局限性——约92%的患者虽然血糖升高，但实际尚未发生糖尿病视网膜病变。

图1 血糖水平与视网膜病变风险

那么，能否直接用视网膜病变来诊断糖尿病呢？2022年，英国团队在发表于BMJ Open Diab Res Care的研究中尝试通过对视网膜病变的机器学习建立糖尿病诊断模型，结果显示出良好的特异性和敏感性，为糖尿病的精准诊断提供了证据。

➤糖尿病的数字化分型：在2018年的一项研究中，研究者利用人工智能对糖尿病进行了聚类分析，根据不同指标将新诊断糖尿病患者分为了5种亚型——严重自身免疫性糖尿病（SAID）、严重胰岛素缺乏型糖尿病（SIDD）、严重胰岛素抵抗型糖尿病（SIRD）、轻度肥胖相关型糖尿病（MOD）和轻度年龄相关型糖尿病（MARD）。

此外，科研团队正在就糖尿病的数字化诊断/分型进行积极的探索，如基于CGM的1型糖尿病辅助诊断工具、基于CGM的图像识别对MODY的数字化诊断分型等。

3.在「糖尿病治疗」方面的探索

在利用“数字化技术”促进糖尿病精准治疗方面，北京大学人民医院团队进行了积极探索。科研团队对CANVAS临床试验数据进行了事后分析，研究结果提示各型糖尿病的个体化药物治疗方案：

➤SIDD型糖尿病：给予SU治疗，降糖效果明显；

➤SIRD型糖尿病：给予SGLT2i治疗，可明显减轻体重；

➤MOD型糖尿病：给予SGLT2i治疗，降糖幅度最大；

➤MARD型糖尿病：给予DPP-4i，达标率高。

总之，“糖尿病是数字病”这一理念可以在糖尿病预防、诊断、分型、治疗及管理各个环节发挥作用。抓住糖尿病的“数字化特征”，结合最新技术，将促进疾病管理的升级，也是未来疾病管理的大趋势。

整理：田字格

记者：南星

审核：纪立农教授