学术速递 | 张秀兰教授团队创建中国人高度近视眼视神经纤维层厚度数据库用于诊断和鉴别诊断高度近视合并青光眼

高度近视已成为全球致盲的主要原因之一。到2050年，世界范围内高度近视人群将会增长到9.38亿。高度近视患者发生青光眼的风险是普通人群的2.92~7.3倍，且高度近视往往伴有与青光眼类似的眼底改变，如RNFL变薄，导致高度近视与青光眼的鉴别诊断十分困难。使用OCT测量pRNFLT是诊断青光眼必不可少的检查，但目前OCT设备普遍缺乏高度近视特异性pRNFLT标准数据库，导致高度近视与青光眼鉴别诊断假阳性率偏高，造成误诊及过度诊疗。

本研究从团队建立的1634人的高度近视合并青光眼（Glaucoma Suspects with High Myopia，GSHM）队列中选取符合本研究条件的1367人（2325眼），进一步遴选出1150人（1964眼）进行研究，经过严格质量控制、图像清洗和筛选，最终筛选出894人（1108眼）建立高度近视pRNFLT标准数据库（见下图2）。接着，在来自中山眼科中心的内部验证集（459眼），和来自中国上海、中国香港和新加坡数据组成的外部验证集（322眼）中对比该数据库和OCT内置数据库的诊断效能（见下图3流程图）。当使用第5百分位数作为cutoff值时，高度近视专用数据库诊断准确率可达0.93（内部验证）和0.85（外部验证），均显著高于OCT机器内置数据库（p均<0.05），其敏感性达0.75，特异性近乎1.00，有效减少高度近视合并青光眼诊断的假阳性率（见下图4示例）。本研究首次定义了亚洲范围内中国人高度近视pRNFLT参考值范围，为临床医生使用光学相干断层扫描（OCT）鉴别高度近视与青光眼提供了重要的参考指标。

图2 中国人高度近视pRNFLT数据库

图示全周（A）以及颞侧（B）、上方（C）、鼻侧（D）、下方（E）象限pRNFLT。绿色表示厚度处于5%~95%区间，黄色为1%~5%区间，红色为<1%

图3 研究流程图

图4 新开发数据库及机器内置数据库诊断示例

A-C、D-F：两例高度近视非青光眼患者的OCT报告及视野报告；机器数据库提示红色为RNFL缺损，而经新开发的数据库提示RNFL厚度处于正常范围之内

2019 年，张秀兰教授联合来自 7 个国家的13名高度近视、青光眼、流行病学专家，组建全球高度近视合并青光眼协作组（GSHM Study Group），开展系列临床研究，以期为高度近视合并青光眼的诊断与治疗提供全新的循证医学依据。该系列研究，得到了中山眼科中心临床研究中心平台的有力支持，同时得到了国家重点研发计划项目、广东省高水平医院建设“登峰计划”项目支撑。目前该系列研究已发表13篇相关高水平论著，其中包括眼科学顶级期刊《Ophthalmology》 2篇，并授权发明专利2项。

本研究为国际多中心研究，由中山眼科中心领衔，与上海交通大学、香港中文大学、新加坡国立眼科中心、美国、德国、日本等知名眼科机构的27名研究者共同合作完成，是中山眼科中心国际合作产出高质量科研成果的又一业绩。本文通讯作者为张秀兰（中山眼科中心，最后通讯）、陈士达（中山眼科中心）、Carol Y. Cheung（香港中文大学）、孙晓东（上海市第一人民医院）。该论著的第一作者为宋云河（中山眼科中心）、李飞（中山眼科中心）、Rachel S. Chong（新加坡国立眼科中心）、王伟（中山眼科中心）。

以上为通讯作者

以上为第一作者

美国加州大学圣地亚哥分校Shiley眼科研究所Robert N. Weinreb教授、Linda M. Zangwill教授，美国约翰-霍普金斯大学Neil M. Bressler教授，德国海德堡大学Mannheim医学院Jost B. Jonas教授，新加坡国立眼科中心Tin Aung教授、Ching-yu Cheng教授，香港希玛眼科集团林顺潮（Dennis S.C. Lam）教授，香港中文大学谭智勇（Clement C. Tham）教授共同参与了本项研究。

国际多位顶尖专家共同参与研究

原文链接：https://www.aaojournal.org/article/S0161-6420(23)00518-3/fulltext