2023-11-08 15:33:03来源:四川大学华西医院邹立群教授团队 医脉通阅读:15次
结外NK/T细胞淋巴瘤(ENKTL)是一种特殊的淋巴瘤亚型,其特征为侵袭鼻腔以及EB病毒(EBV)感染,该病流行于亚太和拉丁美洲地区。随着治疗的进步,ENKTL患者的总生存期(OS)得到极大改善,但晚期患者的5年OS率为50%。既往研究已经开发了针对ENKTL患者的预后模型,这些模型包括在蒽环类药物时代下的国际预后指数(IPI)和韩国预后指数(KPI),以及非蒽环类药物时代下的包含EBV-DNA的自然杀伤细胞淋巴瘤预后指数(PINK-E)。既往研究证实,炎症微环境在癌症的发生发展中有着重要作用,因此有研究者开发了全身免疫炎症指数(SII)用以预测多种恶性肿瘤的预后。数据表明,SII评分较低的胃癌和转移性肾癌患者的无事件生存期(EFS)和OS较长。但SII在ENKTL中的预测价值尚未得到探索。因此,四川大学华西医院邹立群教授团队评估了SII在ENKTL中的预后价值。
研究方法
该回顾性研究纳入了2017年-2021年于四川大学华西医院确诊为ENKTL的患者。患者的纳入标准包括:根据WHO淋巴肿瘤分类诊断为ENKTL;年龄≥18岁;无其他恶性肿瘤证据;临床数据完整;一线治疗方案含有L-天冬酰胺酶/培门冬酶。该研究纳入的临床数据包括年龄、性别、ECOG体能状态评分、是否有B症状、Ann Arbor分期、是否为鼻型、血浆EBV-DNA水平、乳酸脱氢酶(LDH)水平、PINK-E指数和治疗前(一线治疗开始前1周内)外周静脉血血细胞计数。SII计算公式:SII评分=血小板计数(P)×中性粒细胞计数(N)/淋巴细胞计数(L)。SII最佳截止值的确定是依据ROC曲线分析的结果,随后研究者根据SII将患者分为两组:低SII评分组(SII-L)和高SII评分组(SII-H)。
研究结果
01患者临床特征
该研究最终纳入了382例患者,SII-L和SII-H组分别有148例和234例患者,两组的中位年龄均为44岁。在所有患者(n=382)中,65.4%为男性患者,51.6%出现B症状;110例(28.8%)患者疾病分期为III/IV期,330例(86.4%)患者为鼻型。中性粒细胞、血小板和淋巴细胞计数的平均值分别为13.28、201.32和1.30×109/L。72.5%的患者血浆EBV-DNA呈阳性,59.7%的患者LDH水平≥正常水平的上限(ULN)。依据PINK-E模型,262例(68.6%)为低危组(0-1),120例(31.4%)为高危组(≥2)。SII-L和SII-H组在B症状患者比例和血清LDH水平方面存在显著差异(p<0.001)。所有患者以及SII-L和SII-H组患者的临床特征见表1。
表1.所有患者以及SII-L和SII-H组的临床特征
02疗效和生存分析结果
所有患者(n=382)的完全缓解(CR)率和总缓解率(ORR)分别为55.8%和74.9%。SII-L组的CR率显著高于SII-H组,两组分别为67.6%和48.3%(p=0.004);两组之间的部分缓解(PR;p=0.246)、疾病稳定(SD;p=0.054)和疾病进展(PD;p=0.172)率无显著差异。
中位随访时间62.0(1.0-123.0)个月。在所有患者(n=382)中,154例患者死亡,166例疾病进展。初始治疗后,分别有80例和69例患者出现疾病进展和复发。所有患者的5年OS率和无进展生存(PFS)率分别为61.4%和56.9%。SII-L组患者的OS率和PFS率显著优于SII-H组,两组的5年OS率分别为73.6%和53.6%(p<0.0001),5年PFS率分别为70.8%和48.0%(p<0.0001),具体结果见图1。在疾病早期(I/II)患者中,SII-L组的OS率和PFS率显著优于SII-H组(5年OS率:81.5% vs. 61.2%,p=0.00027;5年PFS率:78.8% vs. 55.5%,p<0.0001);在晚期(III/IV)患者中,两组的OS率和PFS率无显著差异。
图1.SII-L和SII-H组的OS(A)和PFS(B)结果
03预后因素分析及列线图构建
根据Cox比例风险回归分析,研究者确定ECOG体能状态评分≥2、疾病III/IV期、血浆EBV-DNA阳性以及SII-H与ENKTL患者的OS和PFS呈负相关。基于此,研究者构建了列线图用以预测ENKTL患者的OS和PFS,具体见图2;列线图预测3年和5年OS率与PFS率的一致性指数分别为0.71和0.68。
图2.用于预测ENKTL患者OS(A)和PFS(B)的列线图
研究结论
该研究首次证明了SII在ENKTL患者中的预后价值。对于疾病早期或低危的ENKTL患者,SII可以有效识别OS和PFS更好的患者。研究者构建了预测ENKTL患者OS和PFS的列线图,SII是ENKTL的有前景的预测指标。