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HBeAg阴性不确定期慢乙肝患者,肝癌发生风险如何?新预测模型来了

2023-11-29 16:35:00来源:医脉通阅读:40次

导读    风险评分模型可用于预测未经治慢性乙型肝炎(chronic hepatitis B,CHB)患者的肝细胞癌(hepatocellular carcinoma,HCC)风险。然而,其在HBeAg阴性不确定期患者中的预测准确性尚不明确。近日,中国台湾学者构建了一种基于HBcrAg水平的CHB患者HCC风险评分模型(GZ-HCC评分模型)。研究显示:在HBeAg阴性不确定期患者中,基于HBcrAg的GZ-HCC评分比其他基于HBV DNA的风险评分更好地预测HCC,这可能有助于优化其临床管理。

 

研究方法

纳入HBeAg阴性不确定期患者,分为推导队列(中国台湾,n=911)和验证队列(日本,n=806)。所有患者在基线时均无肝硬化,且在随访期间仍未接受治疗。主要终点是发生HCC。

 

研究结果

推导队列和验证队列的中位随访时间分别为15.5年和8.1年(p<0.001)。推导队列中有85例患者发生HCC,验证队列中有28例患者发生HCC。研究发现,年龄、性别、ALT、血小板计数和HBcrAg是与HCC相关的独立预测因素,研究者据此构建了GZ-HCC评分模型(表1)。

 

表1  GZ-HCC评分模型

 

表1-HBcrAg-based risk score performs better than HBV DNA-based score for HCC prediction in HBeAg-negative grey zone patients.jpg

 

在随访10年和15年时,根据GZ-HCC得分预测HCC发生率(表2)。

 

表2  根据GZ-HCC得分预测10年和15年的HCC发生率

 

表2-HBcrAg-based risk score performs better than HBV DNA-based score for HCC prediction in HBeAg-negative grey zone patients.jpg

 

随访10年和15年时,在推导队列中,GZ-HCC评分模型预测HCC发生的AUC分别为0.86(95%CI:0.81-0.91)和0.83(95%CI:0.79-0.88),均优于REACH-B和GAG评分(p<0.001);在验证队列中,GZ-HCC评分模型预测HCC发生的AUC分别为0.92(95%CI:0.88-0.97)和0.90(95%CI:0.83-0.97),同样均优于REACH-B、GAG和CU-HCC评分。

 

研究结论

在HBeAg阴性不确定期患者中,基于HBcrAg的GZ-HCC评分比其他基于HBV DNA的风险评分更好地预测HCC,这可能有助于优化其临床管理。

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