学术速递 | 浙二眼科叶娟教授团队：人工智能眼病筛查的卫生经济学评估
2024-03-22 14:50:24来源：浙江大学医学院附属第二医院眼科中心阅读：257次
在远程医疗和数字创新的支持下，人工智能（AI）的快速发展使其在眼科领域已经成为热点话题，并且在临床应用层面，AI展示出了卓越的能力。但在认识其能力的同时，它的卫生经济学意义也亟需评估。
近日，浙江大学医学院附属第二医院眼科中心叶娟教授团队在眼科学权威期刊“Survey of Ophthalmology”发表了题为《A systematic review of economic evaluation of artificial intelligence-based screening for eye diseases: From possibility to reality》的论文。通过采用健康经济分析（HEA）的建模方法，量化总结了AI在眼科疾病筛查中经济评价，并强调了未来研究应该关注AI的成本效益，以及在不同国家和地区之间的差异。
本综述检索了截至2023年7月的三个主要电子数据库（PubMed, Google Scholar, 和Web of Science），关键词为“人工智能”，“眼科”，“卫生经济学分析”。纳入了相关文献并从四个角度进行评估：“增量成本”，“质量调整寿命”，“增量成本效用比”和“增量成本效果比”。
图1. 人工智能筛查眼病的经济评估流程。NA：QALYs，质量调整寿命年；ICUR，增量成本效用比；ICER，增量成本效果比。
文献检索共检索382篇文献，其中15篇纳入研究，涵盖了糖尿病，青光眼，年龄相关性黄斑病变，视网膜母细胞瘤等常见眼病。结果显示，大多数的研究结论（73.3%）表明，AI能为这一领域的筛查带来经济效益。其余研究（26.7%）受到多种因素的干预，如筛查方案，疾病类型，当地劳动力/基础设施水平的不同，致使AI并没有取得理想的经济效益。值得注意的是，这些研究（26.7%）均开展于发展中国家或地区，即劳动力/基础设施水平相对较低的区域。
本文揭示了AI在辅助眼病筛查过程中的潜力。然而，目前关于AI在眼科领域的卫生经济学分析的研究数量相对有限，且质量参差不齐。此外，AI在临床应用过程中仍然存在伦理，患者依从性，政策支持，硬件配套等相关问题。未来的研究应该考虑AI的成本效益分析，包括劳动成本、技术水平和医疗资源分布等方面的差异，将AI应用切实做到“降本”和“增效”，从理想转变为现实。
全文链接：
https://www.surveyophthalmol.com/article/S0039-6257(24)00025-0/fulltext
通讯作者简介
医学博士，浙江大学求是特聘教授，博士生导师
浙江省眼部疾病临床医学研究中心主任
全省重要致盲眼病防治技术研究重点实验室主任
浙江大学眼科研究所副所长
浙江大学医学院附属第二医院眼科中心副主任
中华医学会眼科学分会委员
中华医学会眼科学会眼整形眼眶病学组副组长
浙江省医学会眼科分会主任委员
国家“万人计划”领军人才
科技部中青年科技创新领军人才
长期致力于眼部肿瘤、眼整形眼眶病、眼损伤重建相关的临床和基础研究工作，近年来致力于人工智能辅助眼部疾病诊疗的临床和基础研究工作。
发表第一作者、通讯作者论文140余篇，其中SCI收录120余篇。
第一作者简介
硕士研究生，师从叶娟教授
研究方向：眼科人工智能和大语言模型
医学博士，特聘研究员
中国医药教育协会智能眼科分会常委兼秘书
NPJ Digital Medicine等40余个SCI期刊编委/客座编辑/审稿专家
主要致力于眼科人工智能和大数据领域研究，以第一/通讯作者在IEEE TMI, Scientific Data, JMIR, BJO等期刊发表SCI论文近40篇。