会议报道 | 长江医学论坛—2024重症医学年会暨江苏省医学会第十五次重症医学学术会议盛大开幕

会议官网长江医学论坛—2024重症医学年会暨江苏省医学会第十五次重症医学学术会议 时间：2024/04/26~04/28 地点：扬州会议中心 进入会议

孤帆远影碧空尽，唯见长江天际流！

长江医学论坛—2024重症医学年会暨江苏省医学会第十五次重症医学学术会议在千年古城扬州盛大开幕。本次盛会以“重症医学：信息化·智能化”为主题，邀请到国内重症医学领域权威专家、学者与江苏省重症医学相关医护人员齐聚一堂，共同探讨重症医学核心技术、前沿理论、与临床实践。

学术盛宴，共襄盛举

大会开幕式

 

赵宏胜教授

本次大会在《烟花三月下扬州》的优美旋律中拉开帷幕，首先由大会主席—江苏省医学会重症医学分会主委赵宏胜教授就重症医学的信息化和智能化作主旨演讲。梳理了信息化管理、人工智能技术与重症医学的发展进程，分析了重症医学与信息化、智能化的保障支撑。呼吁广大同道为促进重症医学的规范化、同质化、高质量发展，要拥抱信息化和智能化，共同为探索构建重症精准救治体系而不断前行！

韩毅副秘书长

江苏省医学会副秘书长韩毅先生作开幕致辞，他肯定了重症医学分会在抗击新冠疫情等重大公共卫生事件及危重症救治与紧急现场救援中发挥的重量作用，表彰了分会自成立以来从学术交流、基础研究、强化学科建设、加强人才培养等方面取得的优异成绩，鼓励分会紧跟发展趋势，不断增强责任感、使命感、紧迫感，积极推动省医学会及重症医学分会等各项工作高质量前进，不断强化学科建设、壮大人才队伍、完善管理机制、优化服务模式。同时表示江苏省医学会将全力以赴，竭诚为分会的发展不断提供更加优质的服务保障，共同打造学科高峰、带动基层发展。

康焰候任主任委员

中华医学会重症医学分会候任主任委员康焰教授致辞，他高度赞扬江苏重症同道们的智慧与敏锐洞察力，在信息化与智能化相结合的领域勇于积极探索、引领行业潮流。他分析如何将智能化有效融入重症医学，是目前亟待解决的问题，他强调信息化、标准化对确保质量和推动进步的意义，并相信江苏在此方面的突破性实践将为人工智能技术更好地服务于重症医学、推动其高质量发展打下坚实基础。最后康教授受陈德昌主委所托，代表中华医学会重症医学分会，热烈祝贺本次大会成功召开，寄语大会取得圆满成功。

杜斌会长

中国医师协会重症医师分会会长杜斌教授提到，扬州因其悠久的历史和文化底蕴被誉为人杰地灵之地，而江苏重症医学在发展过程中，特别是在应对重大疫情时，同样作出重要表率作用。倡导广大同仁会议不仅是聆听业界权威专家讲座、分享对重症医学的见解和理解，更是对各地、本省重症医学实力的一次检阅和展示。杜教授期待大家激发交流和探讨热情，更好展现江苏乃至全国重症医学现状与未来发展潜力。

刘流副市长

扬州市人民政府副市长刘流女士致辞，她表示扬州市近年来积极响应中央关于健康中国战略部署，成功打造了健康中国扬州样本，荣获全国健康城市建设样板市称号。扬州扎实推进建设基础医疗设施，提升医疗专业水平和服务能力，努力创建重症医学省级专业医疗中心，有效提升了苏中地区重症医疗服务整体实力。她鼓励参会嘉宾在深入学术交流中开阔视野、增进知识、收获友谊，并寄望参会代表们深入交流、切磋探讨，共同促成一场高质量、高水平的学术盛会。

邱海波教授

严静教授

马晓春教授

赵鸣雁教授

曹权教授

郑瑞强教授

杨毅教授

《重症医学：信息化与智能化》

杨毅教授在《重症医学：信息化与智能化》讲到，工业革命带动医学发展，智能化浪潮再次为重症医学带来了里程碑式的重大突破，医学进步的突出特点就是科技创新与应用学科的交融，以促进临床诊断与治疗模式的转变；人工智能一定能助力重症医学跨越式发展。从Sepsis诊断到AI优化重症患者治疗管理流程，从VentAI改变了MV患者预后从而降低住院病死率，AI可以为重症医学保驾护航，重症诊疗模式的改变再次彰显出重症医学的发展方向。

杜斌教授

《AI in Sepsis：Are We There Yet》

杜斌教授以《AI in Sepsis：Are We There Yet》为题，随着电子病历和计算机算力的不断提升，重症医学领域与人工智能相关的文章大量呈现，反应出人工智能和重症医学的关联化进程。用计算机系统处理结构化和非结构化数据，预测优化临床治疗，给病人进行分层，人工智能用途还需要不断验证，在Sepsis 领域，人工智能使用的前景，从临床决策方面、在风险鉴别方面，风险预测和病人分层方面还需要不断探索，还需要在现阶段诊疗模式上不断尝试。

康焰教授

《AI in Critical Care》

康焰教授深入剖析《AI in Critical Care》，随着算法算力，计算机硬件水平的提升和大数据的深入应用，AI技术已获得蓬勃发展并逐渐融合重症医学领域之中，对传统医疗进行了有效补充。同时，AI技术为临床带来了诸便利，但作为一项兴起的新技术还仍处于起步阶段；临床医生在借助AI技术便利的同时仍需保持清醒客观的认识，不能形成完全依赖，AI辅助的最终环节仍需医学专家严格加以人工审核判决。

刘大为教授

《AI in Hemodynamic》

刘大为教授则聚焦《AI in Hemodynamic》，阐述了重症医学治疗核心应该是连续与动态、目标导向的定量治疗，血流动力学指标是临床表现的组成部分，是临床观察的延伸，治疗的本质是干预、干预的特性、干预的控制，越思维占比高的位置越不易被替代，AI不能改变血流动力学的内涵，重症医学医生应该是临床决策的引领者。

于凯江教授

《AI in AKI》

于凯江教授针对《AI in AKI》，从AI发展历史到应用以及AI进入无障碍时代，AI医疗应用可以从AI与AKI诊断方面帮助AKI做早期预警，越来越多的证据证明基于人工智能算法的一些数据模型可以有效的预测AKI，并进行及时干预。预测AKI应用人工智能算法，结合临床数据、患者衍生数据、组织学、蛋白质组织学和基因组学可以提高临床医生的工作效率，提供更准确的诊断支撑。

席修明教授

《AI  in Clinical Medicine.2023》

讨论环节

参会者发言

分会场盛况

会场

本次大会为期三天，同期大会还举办了Simulation临床操作比赛，重症科普比赛的活动。将持续围绕“ARDS新定义新指南”、“ARDS：聚焦俯卧位通气”、“休克：关注微循环”、“心源性休克：机械辅助”、“AI in Sepsis”、“重症肺炎：聚焦病因”、“AI in AKI”、“基于公共数据库的研究——从零开始”、“不同疾病不同策略”等热点议题展开深入探讨，共享研究成果，共商发展大计，激荡思想火花。